课程介绍
如果说量化是数理专家的象牙塔,那么python是每个金融人的必修技能。Python应用场景究竟多丰富?如何完美解决金融人烦恼?
1、行业研究:
还在为下载海量研究报告而苦恼?
还在为没时间阅读大量报告熬夜?
还在为写格式化的语句忧愁?
用Python爬虫技术来下载海量报告,用PDF分析批量提取相关信息,最后再自动生成一篇报告吧,有文有图,简单高效!
2、基金经理:
还在用Excel做策略分析?
数据太多还需要从不同网站下载?
Excel运行速度太慢,函数太多?
还在做每日净值回撤,手动更新数据?
Python自动更新数据,快速处理,完全解放你的双手!
3、财务分析:
还在手动更新大量工作底稿?
不会批量抽取PDF中的财务信息?
不会抽取图片中的文字和数字,只能手打?
Python一条代码,自动帮你实现数据提取、清洗、分析以及财务分析报告。
4、估值建模:
会用Excel和PPT就行了?
手动输入参数,容易出错?
每天那么多公司的数据,一个一个的导入?
Python帮你快速解决财务建模分析,把时间节省出来去商务谈判吧。
5、投行、PE:
还在为财务尽调发愁?
还在为了解行业信息烦恼?
每个项目都要看大量的研报、财报,看各种网站,做大量建模,每天都在做PPT?
费时不讨好,用Python批量处理office文件,自动生成BP你值得拥有!
由此,投行小兵&ibanker为大家推出了python课程,由ibanker联合麻省理工python专家,为金融人及想成为金融人的伙伴们量身打造了稳扎稳打的《python三级跳》系列课。本次要点课节选3大循环语句、函数、爬虫和数据可视化基础版块,让你了解Python的底层逻辑和日常智能应用。
课程目录
第一跳:基础入门
1.1Python的设计哲学.mp4
1.2Python的环境搭建与运行.mp4
2.1常量、变量与运算符、表达式(上) .mp4
2.1常量、变量与运算符、表达式(下) .mp4
2.2字符串.mp4
2.3内置数据结构.mp4
3.1顺序结构.mp4
3.2选择结构.mp4
3.3循环结构-while循环.mp4
3.4循环结构-for循环.mp4
3.5循环结构-循环嵌套.mp4
4.1函数.mp4
4.2函数.mp4
4.3函数.mp4
5.1面向对象程序设计-概述.mp4
5.2面向对象程序设计-成员.mp4
5.3面向对象程序设计-方法.mp4
第二跳:高阶助理
中级-1.开发工具推荐.mp4
中级- 2.1.http访问-http协议相关知识.mp4
中级-2.2.http访问-Python的httplib库&.mp4
中级-2.3.http访问-Python的Selenium库.mp4
中级-3.正则化.mp4
中级-4.实战演示.mp4
中级5-1.1.数据分析包-numpy.mp4
中级5-1.2.数据分析包-numpy.mp4
中级5-1.3.数据分析包-numpy.mp4
中级5-1.4.数据分析包-numpy.mp4
中级5-2.1.pandas介绍及使用.mp4
中级5-2.2.pandas介绍及使用.mp4
中级5-2.3.pandas介绍及使用.mp4
中级5-2.4.pandas介绍及使用.mp4
第三跳:高级工程师
3-1开篇介绍.mp4
3-2数据获取和预处理.mp4
3-3金融学基础应用.mp4
3-4时间序列分析.mp4
3-5AI用于股票市场预测.mp4
3-6业绩分析和风险管理.mp4
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